AIってどうなの？利点と欠点。
今週のテックニュースでは、AIについてお話します。AIとは、何でしょうか。AIツールの利用が増えることは、良いことなのでしょうか。ツノダスタイリングスが、人工知能について知っておくべきこと、そして人工知能をビジネスに活用する方法をご紹介します。
AIとは何でしょうか?
AI（人工知能）とは、一般的に知性、つまり人間に関連するタスクを実行できるデジタルコンピューターやコンピューター制御のロボットのことです。これには、推論能力、意味を発見する能力、一般化する能力、過去の経験から学ぶ能力などが含まれます。例えば、Google’s optical character recognition (OCR)「光学文字認識」は、AIを使用し文字や画像などを認識、抽出します。テクノロジーが進歩し続ける中、AIをビジネスに活用する方法やAIとは何かを理解することは、今後もさらに重要になるだろうと思います。
AIの簡単な歴史
AIは、他のテクノロジーと同じように何年も前から開発が進められてきました。1950年代にアラン・チューリングが論文「Computing Machinery and Intelligence 」を発表したときに初めて概念化され、この論文でチューリングは、現在では有名な人間とコンピューターが書いた回答の違いを示す「チューリングテスト」を提案しました。その6年後、ジョン・マッカーシーが最初のAI会議で「人工知能」という言葉を生み出した同年、アレン・ニュウェル、J.C.ショー、ハーバート・サイモンによって史上初のAIソフトウェアプログラム「ロジック・セオリスト」が開発されました。これらの研究は、今日のAIの基礎を築いたといえます。AIは、その後、機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングの研究開発などを通じて、成長と進化を続け、2024年現在、バーチャルアシスタントから自動運転技術までAIは、あらゆるところで使われています。
誰がAIを利用するのでしょうか。
AIというと威圧的に聞こえるかもしれませんが、誰でも利用することができます！消費者が利用しやすいAIは、いろいろあります。気づかないうちに、AIを利用しているかもしれません。ここでは、聞いたことがあるかもしれない、一般的に利用されているAIツールの一覧をご紹介します：
バーチャルアシスタント（Siri, アレクサ、Googleアシスタントなど）
ネットフリックスのアルゴリズム
チャットGPT
グラマリー/Googleドキュメント文法チェック
自動運転車
迷惑メールフィルター
そしてまだ、その他にも数えきれないほどあります！
現時点でAIを最も活用している業界は、ITと金融分野です。しかし、近い将来におけるAIの用途のトップ2は、マーケティングの自動化とデータ分析になるといわれています。ノースカロライナ州では、2024年6月の時点で、AIの利用を計画しているNC企業の41%がマーケティング自動化に、28%はデータ分析に利用すると回答しています。AIが技術的に進歩し続けるにつれて、幅広い業界で採用されることが予想されます。
職場におけるAIの利点
AIを組み込んだツールが数多く開発されているため、多くの職場ではAIを活用し始めています。これらのツールは、データ分析、顧客サービス、プロジェクト管理などの作業において、効率性、生産性、正確性を高めることができます。さらにAIは、膨大なデータを整理し、反復的で平凡的なタスクを処理するようにプログラムすることが可能です。これらのことをAIに任せることによって、あなたやあなたの従業員は、複雑な分野の仕事に集中でき、より創造的な時間を生み出すことができます。 あなたのビジネスに最も役に立ついくつかのAIツールには、次のようなものがあります： 顧客サービス用チャットボット, スケジュール管理用バーチャルアシスタント Googleスプレッドシート AI会議記録文字起こしソフト
AIの欠点
AIの可能性は素晴らしいですが、職場でAIを利用する際にはいくつかの欠点があります。議論されているのを見たことがあるかもしれませんが、AI技術への過度の依存が懸念されています。最も利用されている無料のAIツールであるチャットGPTは、OpenAIというひとつの企業が所有しており、2023年の世界の生産的AI市場の、おおよそ80％近くを占めています。もしOpenAIがチャットGPTを閉鎖したり、収益化をすることがあれば、無料版に依存していたユーザーは、効率的な作業ができなくなります。もしあなたがビジネスを継続するために無料のAIツールに依存している場合、それらのツールの急な変更や中断に備えて、プランBを持つことが重要になってきます。
もうひとつの欠点としては、AIが100%間違いを起こさない訳ではありません。時にエラーを起こしたり、データを誤って解釈することもあり得ます。もしあなたがビジネスでAIを活用する場合には、人間の監督と品質管理を行うことが極めて重要であるといえます。
AIツールを使用する際には、データ漏洩も懸念されます。これは、機密情報や個人情報が適切に保護されていないAIシステムに接続された場合に発生します。AIは、さまざまなソースからオンラインで情報を収集します。そのほとんどは、一般に公開されているデータですが、意図せずに機密データや個人情報、あるいはビジネス上違法であったり、または非倫理的なデータにアクセスしてしまうリスクは常に存在します。さらに、あなたがAIに接続したデータは、この一般に公開された情報集積に入るかもしれません。
最後に、AIモデルにタスクが割り当てられることで、多くの仕事が自動化によって失われる可能性が出てきます。企業は、従業員の潜在的な影響から、AIツールを使用することの倫理的な意味を考慮する必要があります。自動化のリスクが最も高い職業は、現在OECD諸国の雇用の27%を占めています。AIの統合による突然の大量解雇は、どこの国の労働者にも衝撃を与えるでしょう。しかし、2024年にAIを導入する米国企業では、88%が雇用水準は変わらないと回答しています。
Conclusion
結局のところ、人工知能はこれからも存在し続けるといえます。AIが発展を続ける中、このような変化を常に把握し、技術的な知識を身に着けることが重要です。AIの統合がもたらす変化に対応することは、企業にとっても労働者においても、非常に重要です。当社のニュースレターを購読して、最新情報や技術世界を上手く使いこなすヒントを得ましょう！
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ソース：
https://www.britannica.com/biography/Alan-Turing
https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence
https://www.britannica.com/technology/computer
https://www.britannica.com/biography/John-McCarthy
https://www.britannica.com/technology/Logic-Theorist
https://www.britannica.com/technology/Turing-test
https://cloud.google.com/use-cases/ocr
https://www.commerce.nc.gov/news/the-lead-feed/what-industries-are-using-ai
https://www.digitalocean.com/resources/article/ai-and-privacy
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/12/16/the-10-best-examples-of-how-ai-is-already-used-in-our-everyday-life/
https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2023/09/07/ai-use-at-work-is-growing-four-risks-to-discuss-with-your-team/
https://www.forbes.com/sites/jodiecook/2023/09/11/20-ai-tools-to-supercharge-your-business-and-productivity/
https://www.forbes.com/sites/qai/2023/01/06/applications-of-artificial-intelligence/
https://www.linkedin.com/pulse/surprise-youve-been-using-ai-years-probably-didnt-taylor-he-him-/
https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence
https://www.oecd.org/en/publications/2024/03/using-ai-in-the-workplace_02d6890a.html
https://support.google.com/docs/answer/13676332?hl=en
https://www.techtarget.com/whatis/definition/ChatGPT
https://www.wsj.com/articles/open-source-companies-are-sharing-their-ai-free-can-they-crack-openais-dominance-26149e9c
https://zapier.com/blog/best-ai-productivity-tools/